초월 다이나믹 미래 (Transcendental Dynamic Future)

제목: Transcendental Dynamic Futur 인공 지능과 Web3가 사회를 변화시키고 사람들에게 권한을 부여하는 방법

최근 몇 년 동안 우리는 특히 인공 지능(AI) 분야에서 놀라운 기술 발전을 목격했습니다. 음성 비서에서 자율 주행 자동차에 이르기까지 AI는 우리가 세상과 상호 작용하는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 그러나 이 변혁적 기술의 미래는 무엇이며 사회 전체에 어떤 영향을 미칠까요? 이 블로그 게시물에서는 AI, web3 및 사람의 교차점을 살펴보고 이러한 기술이 어떻게 초월적이고 역동적인 미래를 만들 준비가 되었는지 살펴보겠습니다.

Web3란?

AI와 web3의 미래에 대해 알아보기 전에 "web3"의 의미를 이해하는 것이 중요합니다. 본질적으로 web3는 보다 분산되고 개방적이며 안전한 차세대 인터넷을 의미합니다. Web3는 분산 응용 프로그램(dApp) 및 스마트 계약을 생성할 수 있는 블록체인 기술을 기반으로 합니다. 이 분산형 인프라는 사용자가 자신의 데이터와 디지털 신원을 더 잘 제어하고 더 민주적이고 공평한 인터넷을 만들 수 있도록 설계되었습니다.

AI의 부상

web3가 등장하는 동시에 AI 개발도 급속도로 가속화되고 있습니다. 자연어 처리에서 컴퓨터 비전에 이르기까지 AI는 의료에서 ​​금융에 이르는 산업을 변화시키고 있습니다. AI가 더욱 정교해짐에 따라 운전, 질병 진단, 예술 창작 등 점점 더 복잡해지는 작업을 수행할 수 있게 될 것입니다.

AI와 Web3의 미래

그렇다면 AI의 힘을 web3의 분산형 인프라와 결합하면 어떻게 될까요? 가능성은 무한합니다. 다음은 AI와 web3가 사회를 변화시킬 수 있는 몇 가지 잠재적인 방법입니다.

1. 데이터 민주화

web3의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 데이터를 민주화할 수 있는 잠재력입니다. 현재 우리 데이터의 대부분은 AI 알고리즘을 훈련하고 광고로 우리를 타겟팅하는 데 사용하는 몇몇 대기업에 의해 제어됩니다. web3를 사용하면 개인은 자신의 데이터를 더 많이 제어할 수 있으며 사용 시기와 방법을 선택할 수 있습니다. 이는 보다 투명하고 공평한 데이터 배포로 이어지고 AI의 새로운 혁신에 박차를 가할 수도 있습니다.

1. AI 기반 거버넌스

AI 및 web3의 또 다른 잠재적 사용 사례는 거버넌스 영역입니다. 탈중앙화 조직(DAO)이 널리 보급됨에 따라 그들은 집단적으로 의사 결정을 내리는 방법을 찾아야 합니다. AI는 이러한 조직이 더 많은 정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정을 내리고 편견이나 조작을 방지하는 데 사용될 수 있습니다.

 

1. 분산형 AI

현재 우리가 상호 작용하는 AI의 대부분은 기술 회사가 소유한 중앙 집중식 서버에서 호스팅됩니다. 이로 인해 데이터 유출 위험이 발생하고 개인이 데이터 사용 방식을 제어하기 어려울 수 있습니다. web3를 사용하면 AI를 분산 네트워크에서 호스팅할 수 있으므로 보다 안전하고 사용자에게 더 많은 제어 권한을 부여할 수 있습니다.

 

사람들에게 권한 부여

web3와 AI의 핵심에는 개인에게 권한을 부여한다는 아이디어가 있습니다. 사람들에게 데이터와 디지털 신원에 대한 더 많은 통제권을 부여하고 AI를 사용하여 더 나은 결정을 내리도록 함으로써 이러한 기술은 보다 공평하고 민주적인 사회를 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 기술이 본질적으로 좋거나 나쁜 것이 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 모두에게 도움이 되는 방식으로 사용되는지 확인하는 것은 우리에게 달려 있습니다.

위험

AI와 web3의 잠재적인 이점은 명백하지만 전면적인 문제와 위험도 있습니다. 해결해야 할 위험. 가장 큰 과제 중 하나는 이러한 기술이 안정되고 책임 있는 방식으로 개발을 가능하게 하는 것입니다. AI가 더욱 강력하게 해짐에 따라 편향이나 일찍 영속화하거나 일자리를 창출하고 경제적으로 자금을 조달할 수 없는 위험이 있습니다.

 

다른 과제는 모든 사람이 web3의 이점에 접근할 수 있도록 하는 것입니다. 현재 이 기술은 여전히 ​​상대적으로 복잡해지기 때문에 기술 전문 지식이 없는 사람들이 전적으로 참여하기 어렵습니다. 또한 web3가 기존의 전압을 해제할 수 있는 위험이 있습니다. 극히 소수의 대형 플레이어가 3을 정복하게 되는 경우에는 웹을 더욱 많이 확보합니다.

 

마지막으로 이러한 기술을 조정하는 방법에 대한 문제가 있습니다. web3는 분산이 되는 통제에 저항하도록 설계되었고 기술이 모든 사람에게 안전하고 실용적인 방식으로 사용 가능하게 하기 위해 일정을 조정하는 것이 여전히 필요합니다. 마찬가지로 AI는 특히 AI가 점점 더 강력하게 일상 생활에 통합되어 다양한 취업 문제를 제기합니다.

사람의 역할

궁극적으로 AI의 성공은 web3는 사람들이 사용하는 방식에 따라 달라집니다. 이러한 기술은 본질적으로 나쁨이 아닙니다. 단순히 방식으로 다양하게 사용할 수 있는 도구일 탁자. 선택된 소수가 아닌 모든 사람에게 혜택을 주는 방식으로 사용된 저온 확인은 우리에게 달려 있습니다.

 

AI와 web3가 책임감 있게 사용 가능하게 하는 한 가지 방법은 교육과 인식을 장려하는 것입니다. 이러한 기술이 널리 보급되면 사람들에게 잠재적인 이점과 위험에 대해 교육하고 모든 사람이 전적으로 참여하는 데 필요한 지식과 시기에 액세스할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.

 

피드백이 있는 사용을 제공하는 또 다른 방법은 이러한 기술 중 하나와 커뮤니티 구축을 통해 이루어집니다. 협력을 통해 우리는 AI와 web3가 투명하고 공평하며 민주적인 방식으로 개발을 가능하게 할 수 있습니다.

 

결론

결론적으로 AI와 web3는 사람들이 자신의 데이터와 디지털 신원을 더 잘 제어하고 AI를 사용하여 더 나은 결정을 냈고 더 공평한 사회를 만드는 데 도움이 되고 진정으로 변혁적인 미래입니다. 그러나 이러한 미래를 실현하려면 많은 어려움과 위험을 해결하고 이러한 기술이 가능하고 책임 있는 방식으로 개발해야 합니다. 교육, 협력, 공동선에 대한 염증을 통해 진정으로 초월적인 미래를 만들 수 있습니다.